Startup capixaba aposta em inteligência artificial para reduzir perdas milionárias em clínicas de saúde

A transformação digital no setor de saúde ganha um novo capítulo no Espírito Santo com o avanço de uma startup capixaba que aposta na inteligência artificial para reorganizar a operação de clínicas médicas e odontológicas em todo o país.

O Ailum, ecossistema de IA voltado para o setor de saúde privada, acaba de receber um aporte de R$ 600 mil em troca de 5% da operação, alcançando valuation inicial de R$ 12 milhões. O movimento colocou a empresa no radar de investidores nacionais interessados no potencial de escala da plataforma, especialmente diante da crescente demanda por eficiência operacional nas clínicas brasileiras.

Segundo os fundadores, novas rodadas de conversas com investidores devem ocorrer nos próximos dias, em São Paulo, com expectativa de ampliação da distribuição e possível valorização da empresa ainda em 2026.

O crescimento da healthtech acontece em meio aos desafios enfrentados pelo setor. Dados do Panorama das Clínicas e Hospitais 2025 mostram que 64% das clínicas têm dificuldade para atrair novos pacientes, enquanto 36% apontam a fidelização como principal gargalo operacional. Ao mesmo tempo, aumentar o faturamento segue como prioridade para 73% dos estabelecimentos.

Na avaliação dos empreendedores, grande parte das perdas financeiras não está necessariamente na ausência de demanda, mas na incapacidade operacional de responder rapidamente, acompanhar pacientes e concluir atendimentos com eficiência.

Startup capixaba aposta em inteligência artificial para reduzir perdas milionárias em clínicas de saúde
A plataforma opera conectada diretamente ao WhatsApp das clínicas, automatizando o relacionamento com pacientes desde o primeiro contato

A plataforma opera conectada diretamente ao WhatsApp das clínicas, automatizando o relacionamento com pacientes desde o primeiro contato. O sistema interpreta mensagens, responde de forma contextual, agenda consultas, sugere horários, envia confirmações, realiza cobranças antecipadas via Pix e acompanha o histórico de interações ao longo da jornada do paciente.

Startup capixaba aposta em inteligência artificial para reduzir perdas milionárias em clínicas de saúde
Miguel Monjardim Andrade e Bruno Pimentel – CEO e CTO da empresa, respectivamente (Divulgação)

De acordo com o CEO da empresa, Miguel Monjardim Andrade, muitas clínicas perdem receita por falhas simples na condução do atendimento comercial. “A clínica não perde paciente por falta de procura. Perde porque não consegue responder, acompanhar e concluir o atendimento com consistência ao longo da operação”, afirma.

Além da automação comercial, o sistema também atua no suporte à rotina clínica. Entre os recursos disponíveis estão prontuário inteligente com organização automatizada de informações, histórico integrado do paciente, geração de resumos clínicos e teleconsulta com gravação e transcrição automática das consultas.

A empresa afirma que, ao considerar fatores como ausência de resposta, falta de acompanhamento, inadimplência e não comparecimento em consultas, as perdas financeiras das clínicas podem variar entre 30% e 55% do faturamento potencial.

Outro problema enfrentado pelo setor é o chamado “no-show”, quando pacientes deixam de comparecer às consultas. Dados citados pela empresa apontam que 85% das instituições de saúde registram índices entre 5% e 20% de faltas, situação que pode representar perdas equivalentes a até um quarto da receita mensal das clínicas.

Para o CTO Bruno Pimentel, a proposta da plataforma é criar previsibilidade operacional em um ambiente historicamente dependente de processos manuais e atendimento improvisado. Segundo ele, a tecnologia permite padronizar a experiência do paciente e garantir continuidade no relacionamento, reduzindo gargalos que impactam diretamente os resultados financeiros.

A estrutura tecnológica também segue as exigências da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e os protocolos exigidos pelos conselhos profissionais da área da saúde, reforçando a preocupação com segurança e confidencialidade das informações clínicas.

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