Eleições CREA-ES: Instituto Perfil acerta resultado com novo método de pesquisa

O Instituto Perfil consolidou sua credibilidade no cenário capixaba ao registrar um índice de acerto de 97% na projeção para as eleições do CREA-ES (Conselho Regional de Engenharia e Agronomia do Espírito Santo). Utilizando pela primeira vez o método CATI (Computer-Assisted Telephone Interview), técnica de entrevista telefônica assistida por computador, o instituto de pesquisas capixaba não apenas cravou o resultado para a presidência da autarquia, mas também previu a ordem exata dos três primeiros colocados no pleito. O desempenho técnico ganha relevância por superar os desafios de amostragem em votações de classes profissionais no Espírito Santo.

Pesquisa eleitoral no Espírito Santo: o acerto do Instituto Perfil

A sondagem, realizada 13 dias antes da votação oficial, apresentou dados que se confirmaram dentro da margem de erro de 4% (para mais ou para menos), chancelando o rigor estatístico da metodologia adotada em solo capixaba.

Confira o comparativo detalhado entre a projeção de votos válidos e o resultado oficial das urnas:

  • José Maria Cola: Projetado com 54,97% | Eleito com 56,40% (Diferença de 1,43%)

  • Jorge Costa: Projetado com 24,50% | Obteve 23,86% (Diferença de 0,64%)

  • Serjão: Projetado com 20,53% | Alcançou 17,34% (Diferença de 3,19%)

Eleições CREA-ES: Instituto Perfil acerta resultado com novo método de pesquisaO que é o método CATI e o impacto no mercado capixaba

A precisão do Instituto Perfil no pleito do CREA-ES reflete a transição do mercado de dados para plataformas automatizadas de coleta. O sistema CATI otimiza a aplicação dos questionários via telefone com suporte computacional direto, reduzindo a margem de inconsistências humanas e garantindo uma amostragem equilibrada de profissionais em todo o Espírito Santo. Para o mercado corporativo e político do estado, o nível de acerto firma o instituto como referência técnica em análise estatística aprofundada e segurança estratégica para tomadas de decisão baseadas em dados reais.

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